Model Eğitiminde Tahmin Servisi Neden Darboğaz Olur?

Model eğitimi denildiğinde çoğu ekip ilk olarak GPU kapasitesine, veri seti büyüklüğüne veya algoritma seçimine odaklanır. Ancak pratikte eğitim süresini uzatan, deney döngülerini yavaşlatan ve maliyeti artıran unsur çoğu zaman modelin kendisi değil, eğitim sırasında sürekli çağrılan tahmin servisidir. Özellikle çevrim içi öğrenme, takviyeli öğrenme, aktif öğrenme, simülasyon tabanlı eğitim veya öğretmen-öğrenci model mimarilerinde tahmin katmanı kritik bir bağımlılığa dönüşebilir.